La incertidumbre sobre cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) podría afectar al mercado laboral es una preocupación que comparten la mayoría de los países.
Argentina no es una excepción. De hecho, existen fundamentos para dicha preocupación.
Según un estudio reciente del Consejo Económico y Social de la Ciudad de Buenos Aires (en español, CESBA), es el país latinoamericano con el mayor nivel de exposición ocupacional a GenAI.
CESBA es un órgano público no gubernamental que elabora legislación, informes técnicos y recomendaciones para las ramas ejecutiva y legislativa de la ciudad.
Basándose en datos de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), encontraron que, en una escala de 0 a 1, el país tiene un nivel de exposición de 0,292.
A modo de comparación, Chile tiene 0,279, seguido por Brasil (0,276) y México (0,261). En América, solo es superado por Canadá (0,322) y Estados Unidos (0,332).
El presidente de CESBA, Manuel Socias, dijo al Herald que esto se debe a que Argentina es el país con la tasa de urbanización más alta de América Latina — el 97% de su población vive actualmente en ciudades.
Esto significa que la mayor parte de su empleo es urbano, con la mayoría (78%) de los puestos ubicados en el sector servicios, la rama económica más susceptible al impacto de GenAI.
Y no hay región en Argentina donde la exposición sea mayor que en la Ciudad de Buenos Aires.
Buenos Aires lidera el camino
El foco principal del estudio de CESBA, denominado Índice de Exposición Ocupacional a GenAI, es el impacto de GenAI en la Ciudad de Buenos Aires. Según los autores, se trata de un estudio pionero a nivel global, ya que ninguna otra ciudad ha realizado un análisis de este tipo.
Los datos revelan que el nivel de exposición de Buenos Aires es 0,353, muy por encima de la media nacional. La comparación más cercana es Singapur —un estado-ciudad—, que tiene un nivel de exposición de 0,366.
“Si lo comparáramos con Nueva York o Londres, la ciudad probablemente quedaría por debajo,” reconoció Socias.
El elevado nivel de exposición de Buenos Aires está ligado a dos factores principales. El primero es que el empleo está concentrado en el sector servicios —el 88% del total. Este porcentaje se reparte entre comercio minorista, atención sanitaria, educación, finanzas y administración pública, así como en campos profesionales y técnicos.
El segundo proviene del alto nivel educativo de la ciudad.
“Esto importa porque la IA generativa es especialmente buena para tareas que durante años requerían una educación universitaria, como escribir, sintetizar, analizar o programar,” explicaba el informe.
Transformación en el sector de servicios
Entre las empresas de servicios, uno de los sectores donde la adopción es más rápida es el sector de software y tecnología de la información.
Según una encuesta nacional sobre la adopción de IA en las pymes argentinas citada en el informe de CESBA, el 85% de las empresas de ese sector ya utiliza al menos una tecnología de IA.
Los servicios basados en el conocimiento (KBS) ya son el tercer mayor sector de exportación de Argentina, generando exportaciones por US$10 mil millones.
Leandro Mora Alfonsín, director ejecutivo de Argencon —la cámara empresarial que representa a las empresas de KBS— afirmó al Herald que el “papel tradicional” del programador está evolucionando “de la codificación manual hacia la orquestación y supervisión de agentes de IA.”
Al preguntarle si había habido un impacto en la contratación de jóvenes para puestos junior o de prácticas dentro del sector, afirmó que “las principales empresas exportadoras de KBS en Argentina están expandiendo su plantilla.”
Citando el ejemplo de JP Morgan, que está en proceso de incorporar 1,000 nuevos empleados, las campañas de contratación por parte de las firmas de consultoría EY y PwC durante el último año, y la apertura de nuevas oficinas de Accenture en Salta, Córdoba y Mendoza.
El informe de CESBA señaló que la evidencia hasta la fecha muestra que, a nivel global, las empresas que adoptan IA están viendo un crecimiento del empleo total. Sin embargo, al mismo tiempo, reducen de forma sistemática la proporción de empleados con poca antigüedad.
“En Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, India, Japón y Brasil, la proporción de trabajadores junior disminuye tras la adopción —en todos los casos y de forma sostenida,” explicó el estudio.
Mora Alfonsín reconoció que, en una “fase temprana de adopción tecnológica,” las tareas operativas, repetitivas y de baja complejidad, que históricamente realizaban trabajadores jóvenes, están siendo asumidas por herramientas de IA.
También afirmó que existe un cambio en la demanda hacia habilidades que impliquen “supervisión y juicio.”
Una de las empresas que está experimentando estos cambios es Baufest, un proveedor internacional de software y servicios tecnológicos.
Leopardo Tocci, jefe de la Práctica de Datos e IA Aplicada de la empresa, indicó que no ven que la IA lleve a una disminución de la demanda de talento joven.
“Lo que empieza a cambiar es el tipo de trabajo que las personas realizan cuando se incorporan a una organización y, con ello, la forma en que acumulan sus primeros años de experiencia,” señaló al Herald.
Explicó que esto altera lo que las empresas esperan de los candidatos de nivel inicial, ya que ya no se trata solo de contratar personas para realizar tareas repetitivas.
“El desafío es mantener el ritmo ante ese cambio y encontrar nuevas formas de desarrollar talento.”
Acercando a las empresas y a los sindicatos
Para Socias, existe un debate dicotómico que debe superarse.
“Debemos ir más allá de la narrativa tecnó-optimista de que el desarrollo tecnológico resolverá por sí solo todos los problemas de la humanidad, así como de la narrativa apocalíptica del fin del trabajo,” explicó.
Socias continuó enfatizando la importancia de establecer un “terreno común de discusión.” Esto implica determinar la exposición real de cada tarea y, sobre esa base, construir una hoja de ruta para que la IA se convierta en una “oportunidad para aumentar la productividad, liberar tiempo de los trabajadores y mejorar sus ingresos.”
El objetivo, agregó, es garantizar que los cambios que la IA aporta al mundo del trabajo no se desarrollen únicamente por “la inercia inherente de la tecnología.”
Socias explicó que el estudio es el primer paso de un plan en tres etapas. La segunda etapa buscará evaluar la adopción real mediante entrevistas en profundidad con asociaciones empresariales, sindicatos y especialistas del sector.
La tercera etapa consistirá en reunir a empresas, sindicatos y miembros del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires para facilitar el diálogo, construir consenso y desarrollar recomendaciones que orienten esa adopción.
Socias señaló que ya están manteniendo discusiones con la Confederación General del Trabajo (CGT) y representantes de la OIT en Argentina.
“Los líderes y los sindicatos son plenamente conscientes de que este es un tema que les viene encima y que no pueden hacer la vista gorda,” afirmó, añadiendo que muchos sindicatos ya han creado sus propios laboratorios de inteligencia artificial.
Con respecto al sector empresarial, y reconociendo que históricamente las empresas han sido “menos abiertas al diálogo social” que los sindicatos, afirmó que las discusiones entre ellos hasta ahora han sido “positivas.”
“Es una nueva experiencia para ellos ser invitados a discutir esto,” reconoció Socias.
